腾讯、唱作阿里也差不多，都算是第二梯队，但这十年过来，他们三个成为最强者。

毕竟真正懂深度学习的人还不多，网络极为稀缺导致供需不平衡，当然这个不合理的价格也涉及到人才竞争。也就说是说，暴力AI当前目前跟学术关联性很高，暴力而且更多是停留在学术研究层面，但技术与学术研究要应用到一些产业或行业从规律来看都需要几年甚至几十年的时间，不能简单地靠普通商业思维去打通。

去年五月份，唱作美国排名前15名的移动软件开发商，发现下载量同比下跌了两成。在硅谷，网络英特尔、谷歌、GE、facebook等是最活跃的投资者。这体现出，暴力创业者拼技术要拼过巨头很难，另一方面，人工智能类创业公司想做大了被收购的概率相对于其他拼商业模式的公司或许也更难。

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在AlphaGo之外，暴力Google不久前又发布了神经机器翻译系统(GNMT)，暴力并且将其投入到了难度系数颇高的汉语-英语翻译应用中，Facebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一个十年路线规划的核心。

但要知道，唱作普通的创业者在数据层面跟互联网巨头根本没得比，唱作而深度学习的强大在于非结构化大量数据的特征提取，创业者在数据层面的欠缺往往只能给别人提供API服务，因此这一领域可能很难支撑一个独立的公司，它更适合作为巨头未来战略下的一个部门或环节。网络共享单车越来越招人喜欢了。

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前些天，网络北京西城已经出台政策，网络十条街道不准停放共享单车!没错，不准停放不等于不准通行，但已经都不让停放了，这十条街道的人，还会去骑共享单车吗?北京城还会有哪些区出台政策，不允许在哪些街道停放共享单车呢?这又是一未知数!投资者一定都是会算账的角色。投入多少，暴力产出几何，这账划得来，他才会下决心放胆一搏。

(责任编辑：程骥驰)